Scikit-LLMの解説
目次 1 scikit-llmとは 2. 特上 3. 実験（コード） 3.1 Zero Shot GPTClassifier 3.2 Few-Shot Text Classification 3.3 Multi-Label Zero-Shot Text Classification 3.4 Multi-Label Few-Shot Text Classification 4. まとめ 1. scikit-llmとは Scikit-LLMは、拡張テキスト分析タスクを容易にするために、scikit-learnフレームワークに大規模言語モデル（LLMs）を統合するよう設計されたPythonパッケージです。 2. 特上 Scikit-LLMに関するさまざまなソースからの主なポイントは以下の通りです： – Scikit-LLMは、ChatGPTのような強力な言語モデルをscikit-learnフレームワークにシームレスに統合し、拡張テキスト分析タスクの貴重なツールとしています1。 -強力な言語モデルとscikit-learnを組み合わせる能力により、テキストの理解と検討のための比類ないツールキットを提供するため、テキスト分析のゲームチェンジャーと説明されています2。 -このパッケージは、scikit-learnフレームワーク内で機能するように特別に設計されているため、scikit-learnに慣れている人はScikit-LLMで簡単に作業できます。 – Scikit-LLMは、機械学習の世界で際立ったオープンソースプロジェクトであり、ChatGPTのような大規模言語モデルの力と、人気のある機械学習ライブラリであるscikit-learnの柔軟性を巧妙に組み合わせています。 3. 実験（コード） 環境構築：Google Colabで実験しました。 %%capture !pip install scikit-llm OpenAIのAPI_KEYとORGANIZATION_IDが必要になります。 https://platform.openai.com/account/api-keys https://platform.openai.com/account/org-settings from …
