Matplotlibでの積み上げ棒グラフ

1. 積み上げ縦棒グラフ

積み上げ縦棒グラフを作成します。

# Data

df = pd.DataFrame([[‘A’, 50, 25, 25],

[‘B’, 100, 75, 25]],

columns=[‘Product’, ‘Country 1’, ‘Country 2’, ‘Country 3′])

# Chart

ax = df.plot(x=’Product’, stacked=True, kind=’bar’,

figsize=(8, 6), rot=’horizontal’)

# Value

for rect in ax.patches:

height = rect.get_height()

width = rect.get_width()

x = rect.get_x()

y = rect.get_y()

# Position

label_text = f'{height:.0f}’

label_x = x + width / 2

label_y = y + height / 2

# Plot value

if height > 0:

ax.text(label_x, label_y, label_text, ha=’center’, va=’center’, fontsize=15)

ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=’upper left’, borderaxespad=0., fontsize=15)

ax.set_ylabel(“Count”, fontsize=18)

ax.set_xlabel(“Product”, fontsize=18)

plt.title(‘Stacked Bar’, fontsize=18)

plt.show()

2. 積み上げ縦棒グラフ (割合)

割合のデータを作成して、積み上げ縦棒グラフを作成します。

# Data

df = pd.DataFrame([[‘A’, 50, 25, 25],

[‘B’, 100, 75, 25]],

columns=[‘Product’, ‘Country 1’, ‘Country 2’, ‘Country 3’])

prodcut_list = df[‘Product’].values

int_df = df.select_dtypes(include=[‘int64′])

df = int_df.div(int_df.sum(axis=1), axis=0)

# Chart

ax = df.plot(stacked=True, kind=’bar’, figsize=(8, 6), rot=’horizontal’)

# Value

for rect in ax.patches:

height = rect.get_height()

width = rect.get_width()

x = rect.get_x()

y = rect.get_y()

# Position

label_text = f'{height:.0%}’

label_x = x + width / 2

label_y = y + height / 2

# Plot Value

if height > 0:

ax.text(label_x, label_y, label_text, ha=’center’, va=’center’, fontsize=15)

ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=’upper left’, borderaxespad=0.)

ax.set_ylabel(“Count”, fontsize=18)

ax.set_xlabel(“Class”, fontsize=18)

plt.xticks(list(range(len(prodcut_list))), prodcut_list)

plt.title(‘Stacked Bar’, fontsize=18)

plt.show()

3. 積み上げ横棒グラフ

積み上げ横棒グラフを作成します。

# Data

df = pd.DataFrame([[‘A’, 50, 25, 25],

[‘B’, 100, 75, 25],

[‘C’, 50, 10, 20]],

columns=[‘Product’, ‘Country 1’, ‘Country 2’, ‘Country 3′])

# Chart

ax = df.plot(x=’Product’, stacked=True, kind=’barh’,

figsize=(8, 6), rot=’horizontal’)

# Value

for rect in ax.patches:

height = rect.get_height()

width = rect.get_width()

x = rect.get_x()

y = rect.get_y()

# Position

label_text = f'{width:.0f}’

label_x = x + width / 2

label_y = y + height / 2

# Plot value

if height > 0:

ax.text(label_x, label_y, label_text, ha=’center’, va=’center’, fontsize=15)

ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=’upper left’, borderaxespad=0.)

ax.set_ylabel(“Count”, fontsize=18)

ax.set_xlabel(“Class”, fontsize=18)

plt.title(‘Horizonatal Stacked Bar’, fontsize=18)

plt.show()

4. 積み上げ横棒グラフ (割合)

割合のデータを作成して、積み上げ横棒グラフを作成します。

# Data

df = pd.DataFrame([[‘A’, 50, 25, 25],

[‘B’, 100, 75, 25],

[‘C’, 50, 10, 20]],

columns=[‘Product’, ‘Country 1’, ‘Country 2’, ‘Country 3’])

prodcut_list = df[‘Product’].values

int_df = df.select_dtypes(include=[‘int64′])

df = int_df.div(int_df.sum(axis=1), axis=0)

# Chart

ax = df.plot(stacked=True, kind=’barh’,

figsize=(8, 6), rot=’horizontal’)

# Value

for rect in ax.patches:

height = rect.get_height()

width = rect.get_width()

x = rect.get_x()

y = rect.get_y()

# Position

label_text = f'{width:.0%}’

label_x = x + width / 2

label_y = y + height / 2

# Plot value

if height > 0:

ax.text(label_x, label_y, label_text, ha=’center’, va=’center’, fontsize=15)

ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=’upper left’, borderaxespad=0.)

ax.set_ylabel(“Count”, fontsize=18)

ax.set_xlabel(“Class”, fontsize=18)

plt.yticks(list(range(len(prodcut_list))), prodcut_list)

plt.title(‘Horizonatal Stacked Bar’, fontsize=18)

plt.show()

担当者：HM

香川県高松市出身　データ分析にて、博士（理学）を取得後、自動車メーカー会社にてデータ分析に関わる。その後コンサルティングファームでデータ分析プロジェクトを歴任後独立　気が付けばデータ分析プロジェクトだけで５０以上担当

理化学研究所にて研究員を拝命中　応用数理学会所属

目次

1. 積み上げ縦棒グラフ

2. 積み上げ縦棒グラフ (割合)

3. 積み上げ横棒グラフ

4. 積み上げ横棒グラフ (割合)