目次
1.Mitoとは
2.Mitoの環境構築
3.Mitoの機能
4.まとめ
1.Mitoとは
MitoとはPythonでGUIのエクセルのような作業でスプレッドシートを実行するライブラリです。ソート、フィルター、ピボットテーブル、データ結合などの機能があります。MitoはノートブックのIDEのJupyterLab上で運用します。コードも自動的に生成されます。
2.Mitoの環境構築
Conda環境で Mito をインストールします。
Conda環境作成:
conda create -n mitoenv python=3.8
環境を利用します。
conda activate mitoenv
Mitoのパッケージをダウンロードします。
python -m pip install mitoinstaller
Mitoのパッケージをインストールします。
python -m mitoinstaller install
jupyterlabをインストールします。
pip install jupyterlab
jupyterlabを利用します。
jupyterlab
ノートブックを作成して、mitoを開始します。
import mitosheet
mitosheet.sheet()
アカウントを作成したから、下記の画面を表示します。
3.Mitoの機能
IMPORTをクリックして、入力ファイルを選択します。
Mitoでデータをインポートします。
ファイルをインポートすると、spreadsheetと操作のコードが表示します。
カラムを選択すると、ソート（並び替え）とフィルターができます。
PIVOTをクリックすると、新しいタブでピボットテーブルを作成します。
MERGEをクリックすると、二つのシートを結合することができます。
GRAPHをクリックすると、グラフを作成することができます。
棒グラフ、ボックスチャート、ヒストリグラム、散布図を選択できます。
加工した操作は[SAVE]で保存が出来ます。[REPLAY]で操作をロードができます。
[STEP]は段階的な操作を表示します。
4.まとめ
エクセルと同様のMITOのパッケージを実験しました。環境は簡単に作成できました。エクセルに比べて機能が少ないですが、データのことはよくできていると思います。また、全ての操作は保存することができるので、便利なライブラリだと思います。
担当者：HM
香川県高松市出身 データ分析にて、博士（理学）を取得後、自動車メーカー会社にてデータ分析に関わる。その後コンサルティングファームでデータ分析プロジェクトを歴任後独立 気が付けばデータ分析プロジェクトだけで５０以上担当
理化学研究所にて研究員を拝命中 応用数理学会所属