ChatGPTの紹介

深属学習

ChatGPTは、OpenAIが開発した大規模言語モデルであり、日本語を含む複数の言語に対応しています。ChatGPTは、文章生成、文章の翻訳、文章の要約、文章の質問応答、文章の感情分析、文章の自動修正、文章の自動生成など、多様な言語タスクを実行できるように設計されています。ただし、日本語においては、日本語特有の文法や表現方法に対する理解が不十分なため、時には不自然な回答を生成する場合があります。

ThymeBoostの時系列予測

機械学習

ThymeBoost は、時系列分解と勾配ブースティングを組み合わせて、予測のための柔軟な組み合わせ時系列フレームワークです。 時系列をトレンド成分、季節成分、変化点、外れ値に分解できます。 目次：　ThymeBoostとは　｜　ThymeBoostの実験　

Affinity-lossのクラスター分析

深属学習

Affinity-lossは、単一の定式化で分類とクラスタリングを共同で実行するハイブリッド損失関数です。この手法は、ユークリッド空間の「親和性測定」に基づいて、次の利点があります。
(1) 分類境界に対する最大マージン制約の直接施行
(2) 等間隔で等距離のクラスター中心を確保するための扱いやすい方法
(3) 特徴空間での多様性と識別可能性をサポートするために、複数のクラス プロトタイプを学習する柔軟性。

leafmapの解説

機械学習

Leafmapは、Jupyter notebook環境でローコードでインタラクティブなマッピングと地理空間分析を行うための無料でオープンソースのPythonパッケージです。目次：leafmapとは、主な機能、環境準備、実験

自動のデータ拡張(Auto Augment)の解説

データ前処理

データ拡張は、最新の画像分類器の精度を向上させるための効果的な手法です。この記事は自動のデータ拡張の進化についてまとめたいと思います。目次：AutoAugment、Fast AutoAugment、RandAugment、TrivialAugment

KDDCUP 2020 Debiasing概要

機械学習

KDDCUP 2020 Debiasingは国際学術会議でレコメンデーションシステムの問題です。目次：　背景と目的、スケジュール、評価方法、賞金、データ、ランキング

ProximalAdagradの最適化アルゴリズムの解説

深属学習

PROXIMALADAGRAD最適化アルゴリズムとは、正則化項の最小化と引き換えに、最初のフェーズの結果に近接した状態を維持する瞬間的な最適化問題を解決できます。目次：概要、定義、実験（PROXIMALADAGRAD vs ADAM）