tesseractでのOCR（横書きの資料 縦書きの資料）
目次 1. tesseractとは 2. Tesseractの特上 3. Tesseractの出力品質向上 4. tesseractの実験（コード） 4.1 横書きの資料 4.2 縦書きの資料 5. まとめ 1. tesseractとは Tesseractは、オープンソースの光学文字認識（OCR）エンジンであり、文字を含む画像データからテキストデータを抽出するために使用されます。Tesseractは、元々ヒューレット・パッカード（HP）研究所で開発され、その後Googleによって取得され、オープンソースプロジェクトとしてリリースされました。Tesseractは高い精度で様々な言語のテキストを認識でき、印刷されたテキストや手書きのテキスト、さまざまなフォントやスタイルのテキストなどを処理する能力を持っています。 2. Tesseractの特上 – オープンソース: Tesseractはオープンソースプロジェクトであり、誰でも無料で使用できる上に、カスタマイズや拡張も可能です。 – 多言語サポート: Tesseractは多くの言語をサポートし、さまざまなテキストの書体や表現を認識できます。 – 高度な画像処理: Tesseractは内部で画像処理アルゴリズムを使用して、画像の前処理を行います。これにより、劣悪な画像品質でも比較的良好なOCR結果を得ることができます。 – コマンドラインツールとライブラリ: Tesseractはコマンドラインツールとしても使用できるほか、ライブラリとして他のアプリケーションに統合することも可能です。 – 学習とカスタマイズ: Tesseractは一般的なフォントやスタイルに対する事前学習がされており、特定のフォントや言語に適応させることも可能です。 – 活発なコミュニティ: Tesseractは大規模なコミュニティに支えられており、新機能の追加やバグ修正が継続的に行われています。 3. Tesseractの出力品質向上 OCRの結果を向上させるために画像の改善が重要です。 リスケーリング、2値化、ノイズ除去、膨張、収縮などの操作を適用します。 リスケーリング: – 少なくとも300 DPIの画像を使用して最適な結果を得ます。 – 大文字の高さの最適なピクセル値が解像度に影響します。 2値化: – …
