星クラスター分析(Star Clustering)の解説
目次 1. 星クラスター分析の概要 1.1 星クラスター分析のクラスター分析とは 1.2 星クラスター分析のライブラリ 2. 実験 2.1 環境設定 2.3 データロード 2.4 星クラスター分析の可視化 1. 星クラスター分析の概要 1.1 星クラスター分析のクラスター分析とは 星クラスター分析(Star Clustering)は、大まかに触発され、星系形成のプロセスに類似したクラスタリング手法です。 その目的は、事前にクラスターの数を知る必要がない、クラスター作成します。 1.2 Star Clusteringのライブラリ Star Clusteringのライブラリはpip installができないです。ただjosephius のgithub(下記のURL)からstar_clustering.pyをダウンロードすれば、star = StarCluster()のオブジェクトを作成して、星クラスター分析ができます。 https://github.com/josephius/star-clustering 2. 実験 環境:Colab データセット:Sci-kit learnのirisはアヤメの種類と特徴量に関するデータセットで、3種類のアヤメの花弁と萼(がく)に関する特徴量について多数のデータです。 モデル:Star Clusteringのクラスター分析 2.1 環境設定 Star Clusteringのモジュールをダウンロードします。 import urllib from urllib import request img_src = “https://github.com/josephius/star-clustering/raw/master/star_clustering.py” img_path = ‘star_clustering.py’ urllib.request.urlretrieve(img_src, img_path) ライブラリのインストール …